Imagine... Assistir Gratuitamente do Seu Computador ao 1º Congresso On-line sobre Analytics, Big Data e Modelagem Estatística

O Conalytics foi realizado de 12 a 16 de Maio

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Analytics, Big Data e Modelagem Estatística em uma Abordagem Prática

Descubra os desafios, dicas e sugestões dos maiores especialistas na área...

Olá, meu nome é Marcos Coque e eu sou o organizador do Conalytics.
Eu trabalho com modelagem estatística há aproximadamente 15 anos e eu sempre acreditei no potencial do pensamento analítico para auxiliar as empresas a tomarem as melhores decisões.

Nesse período aprendi muito na prática, o que dá certo e o que não dá certo, porém sempre sentia falta de conhecer outras aplicações práticas de métodos analíticos, saber o que acontece no “mundo real”, atrás da trincheira de quem esta desenvolvendo essas análises...

Por isso decidi organizar o 1º Congresso de Analytics e reunir especialistas no assunto para compartilhar com você suas experiências, dificuldades e dicas em uma abordagem prática sobre o tema. O evento será on-line e transmitido de 12 a 16 de Maio.

Se você quer fazer parte deste grupo que busca por aplicações práticas de Métodos Analíticos, Big Data e Modelagem Estatística... INSCREVA-SE através dos formulários desta página.

Palestrantes do Conalytics

Bergson Lopes Rego

As 14 boas práticas da Gestão de Dados Moderna

Bergson Lopes Rego é especialista em Gestão de Dados e Governança de TI. Conduziu projetos para implantação de áreas de Gestão de Dados em empresas nos segmentos: Energia, Financeiro, Seguros, Construção Civil e Indústria. Autor do livro "Gestão e Governança de Dados".

Nesta palestra Bergson apresentará a filosofia da Gestão de Dados Moderna que quando aplicadas em conjunto, promovem uma gestão mais transparente, simples e ágil dos recursos de dados nas empresas.


Erica Missão

Métodos Estatísticos Aplicados no Controle de Reclamações: Desafios e Sugestões

Erica Missão é Matemática e mestre em Estatística. Atuou na implantação de modelos e estudos estatísticos em diversos segmentos corporativos, com ênfase em crédito e cobrança. Atualmente é consultora em uma ONG em Seattle (EUA), 501 Commons.

Como extrair informações de dados de reclamações que se convertam em ações? Nesta palestra Érica apresentará uma solução aplicando métodos estatísticos para um caso real, apresentando dicas, sugestões e os principais desafios que surgiram durante o projeto.


Marcos Coque

Confiabilidade: Analisando Falhas com Modelos Estatísticos‏

Marcos Coque, bacharel e mestre em Estatística, MBA em Engenharia Financeira e Doutorando em Engenharia. Atuou na coordenação, desenvolvimento e validação de modelos quantitativos de risco. Atualmente é consultor na área de Analytics. É o idealizador e organizador do Conalytics.

A análise de Confiabilidade permite mensurar quantitativamente os riscos de falhas em diversas áreas. Nesta palestra será apresentado como utilizar modelos estatísticos para analisar dados de falhas e um grande erro que é cometido no desenvolvimento deste tipo de modelagem.


Rodrigo Marotti Togneri

Risco e Rentabilidade, juntos! A Maturidade da Decisão de Crédito Integrada

Rodrigo Marotti Togneri é Sócio-Consultor da QuantiTTus em Métodos Quantitativos Aplicados a Negócios. Teve passagens destacadas no setor financeiro e de consultoria. É graduado em Engenharia e mestre em Engenharia da Informação, com artigos publicados no Brasil e no exterior.

Risco e Rentabilidade eram assuntos de departamentos independentes. Hoje começam a ser vistos de maneira conjunta. Entenda como as técnicas estatísticas estão ajudando a implantar essa nova realidade e tenha uma visão privilegiada do que está por vir.


Fernando Valvano Cerezetti

Desenvolvimento de um Sistema de Análise de Risco

Fernando Valvano Cerezetti, Doutor em Estatística, possui nove anos de experiência no mercado financeiro com foco em risco de mercado. Atualmente, é responsável pela área de modelagem de risco da BM&FBovespa.

Nesta apresentação você conhecerá como foi a experiência do desenvolvimento do sistema CORE (CloseOut Risk Evaluation) desenvolvido pela BM&FBovespa, que tem como objetivo calcular os valores de margem e colaterais exigidos aos investidores. A metodologia CORE foi divulgado pelo Financial Times como referência no mercado.


Guilherme Fernandes

Paulo Celio Di Cellio Dias

Big Data: Como Transformar Grandes Dados em Grandes Informações

Guilherme Fernandes é Estatístico, mestre em Economia e doutorando em Estatística. Atualmente é responsável pela área de Inovação em Analytics na Serasa Experian. Sua experiência se concentra em modelagem de risco de crédito e fraude.

Paulo Celio Di Cellio Dias é bacharel em Ciência da Computação, especialista em Business Intelligence e Inteligência Analítica. Atualmente é analista sênior da área de Inovação em Analytics na Serasa Experian. Possui mais de 10 anos de experiência em processos estatísticos e Data Mining. 

Nessa apresentação apresentamos uma definição mais abrangente no qual descreve a capacidade de captar, armazenar, manipular, transformar e extrair conhecimento de grandes volumes de dados. Apresentamos também algumas situações em que os grandes volumes de dados existentes são sub-utilizados.


Fernando Perez Tavares

Métodos Quantitativos aplicados na Administração da Produção e Serviços

Fernando Perez Tavares é Sócio-Consultor da QuantiTTus em Métodos Quantitativos Aplicados a Negócios. Teve passagens em diversas empresas onde adquiriu forte experiência em modelagem matemática e melhoria de processos. É graduado em Engenharia Mecânica e mestre em Engenharia de Produção.

Todos os dias acabamos nos deparando com problemas que vão desde a programação da produção até como definir a estratégia da empresa para os próximos anos. Essa palestra mostrará algumas técnicas que podem ser aplicadas na resolução destes tipos de problemas na indústria e serviços.


Carlos André Reis Pinheiro

Análise de Redes Sociais em Aplicações de Negócios

Carlos André Reis Pinheiro é Professor Visitante da KU Leuven (Bélgica) e da FGV-RJ. É Doutor em Engenharia Civil (Sistemas Computacionais). Possui mais de 15 anos de experiência em Telecom e Analytics. É autor de diversos livros, dentre eles "Inteligência Analítica".

Análise de Redes Sociais é uma ciência que evolui fortemente no cenário de resoluções de problemas complexos. Esta apresentação descreve aplicações reais com base em análise de redes e detecção de comunidades para diminuição do cancelamento, aumento de vendas e detecção de fraude.


Fabrício J. Barth

Web Data Mining com R

Fabrício J. Barth, Data Scientist na VAGAS Tecnologia e Professor da Faculdade BandTec. Possui mestrado e doutorado em Engenharia. Tem experiência com sistemas de busca na Web e mineração de informações para domínios de investigação.

A área de Web Data Mining tem como objetivo descobrir conhecimento útil a partir da utilização dos sites. O objetivo desta palestra é apresentar conceitos sobre Web Data Mining utilizando a linguagem R através de dois casos de uso: (i) agrupamento de mensagens no twitter usando k-means, e; (ii) identificação de spam utilizando Random Forest.​


Karina Gernhardt Nakamura

Modelos Preditivos Aplicado ao Marketing

Karina Gernhardt Nakamura, bacharel e mestre em Estatística. Possui ampla experiência no desenvolvimento e implantação de modelos de aquisição, cancelamento, segmentação, retenção, recompra e reativação de clientes de campanhas de marketing.

Nesta apresentação serão abordadas as principais técnicas utilizadas para o desenvolvimento de Modelos Preditivos que possam orientar as decisões de Marketing e em quais casos é aconselhado utilizar cada uma das técnicas. Por fim, serão apresentados casos reais abordando os principais resultados e os desafios.


Luiz Zerbinatti

Data Mining: A Geração de Valor através da Mineração de Dados

Luiz Zerbinatti, é Chefe de Projetos em BI - Data Mining. Bacharel em Estatística, mestre em Modelos Preditivos e especialista em Administração de Empresas, possui 13 anos de experiência em Analytics, sobretudo nos segmentos financeiro e de telecomunicação.

A mineração de dados será apresentada sob o ponto de vista aplicado. O ciclo de vida do cliente - captação, rentabilização, fidelização e retenção – é o motivador desta palestra, que apresentará de forma prática como as ferramentas de data mining podem ajudar a gerar valor ao cliente e, consequentemente, melhorar os KPI’s das empresas.


Rafael Scucuglia

Modelagem de Forecasting como Instrumento de Tomada de Decisão

Rafael Scucuglia, Diretor de Conhecimento da Gauss Consulting Group. Bacharel em Estatística, Pós graduado em Administração Industrial, MBA em Consultoria em Gestão e Mestrando em Administração de Empresas. Black-Belt especialista em estatística industrial Seis Sigma.

Nesta apresentação será abordado a eficácia de forecasting como elemento de vantagem competitiva. Exemplos de problemas enfrentados por modeladores e responsáveis por previsões. Previsão quantitativa x previsão qualitativa. Forecasting e inteligência competitiva. Ferramentas quantitativas de apoio ao forecasting.


Marcos Coque

Como a Walt Disney World utiliza Analytics para Aprimorar Seus Serviços

Marcos Coque, bacharel e mestre em Estatística, MBA em Engenharia Financeira e Doutorando em Engenharia.  Atuou na coordenação, desenvolvimento e validação de modelos quantitativos de risco. Atualmente é consultor na área de Analytics. É o idealizador e organizador do Conalytics.

Baseado em entrevistas com gerentes de Analytics da Disney, nesta palestra você verá cases de como a Disney aplica os conceitos de Analytics para melhorar os seus serviços de atendimento ao cliente desde a entrada ao parque até aos serviços de arrumação dos quartos.


Rayssa Küllian

Big Data: Oportunidades e Negócios

Rayssa Küllian é Data Scientist na boo-box e Instrutora de Big Data na Semantix. Mestranda em Ciência da Computação, com experiência em Inteligência Artificial, Machine Learning, Text Mining e Predictive Modelling.

Nesta apresentação serão explanados tópicos relacionados a proposta do Big Data, oportunidades de negócio, plataformas e ferramentas utilizadas, mitos vs. realidade e roadmap de carreiras.


Robson Tavares

Text Analytics: Metodologias e Aplicações

Robson Tavares é Estatístico com Mestrado em Sistemas de Suporte a Decisão e Data Mining. Trabalhou no desenvolvimento de metodologias para a extração automatizada de características de imagens de satélite e de conteúdo textual livre presente na web.

Há muito conhecimento em e-mails, reclamações, relatórios, pareceres e outras formas de texto. Técnicas de Text Analytics podem gerar soluções inovadoras para a melhoria de modelos preditivos. Nesta apresentação serão abordas as principais metodologias de Text Analytics e também expostos alguns cases de CRM, Marketing e Seguros.


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